超星发现

超星发现的AI检索，采用了基于超星汇雅大模型的RAG技术（检索增强生成技术），根据检索规则从数据源中检索相关文献信息，再将检索到的文字题录信息整合填充到超星汇雅大模型的提示词模板中以完成增强环节，最后检索增强提示被传送到大模型中来辅助其生成更准确的答案。基于超星汇雅大模型的RAG技术与检索系统的结合使得发现系统不仅能为用户提供与检索式相匹配的传统文献列表，还能够帮助用户节省文档相关度判断所花费的时间和精力，直接生成某一主题的综述或发展脉络，一步步实现从资源服务到知识服务的转变

1.在简单检索框中输入检索词，点击检索。

2.进入到检索结果页面，默认定位还是在传统检索方式-全部频道上。

3.当用户点击AI检索，才能进入AI检索界面，按照大纲要求，生成包含检索词的研究背景、核心概念、研究现状、存在的问题、未来展望等方面的文本内容，有利于用户进行某一课题研究时文献综述的开展。

例如，检索词为“信息检索”，就会依据检索到的文献题录信息，归纳总结出文献综述。

例如，检索词为“ Industry 4.0”这样的英文检索词，也会把检索到的英文文献信息进行一定翻译，再运用大模型能力进行生成与归纳。

4.鼠标移至索引时，显示文献弹窗，可查看文献信息，点击文献标题，可直接跳转至超星发现卡片页。

5.来源文献默认每页展示十条，点击下一页或者页码可翻页

点击收起可收起来源文献，也可点击展开按键以展开来源文献列表

反馈通道

此功能是新鲜事物，也考验大模型的运算能力和回答能力，请用户能够积极反馈相关问题，有利于我们对功能进行不断改进，给用户更好体验。